Show simple item record

Analisis Rekam Medis Penyalahgunaan Napza berdasarkan Status Psikiatri dengan menggunakan Teknik Decision Tree Algoritma C4.5

dc.contributor.authorUmam, Khoirul
dc.contributor.authorMilkhatun
dc.contributor.authorHerlina, Nunung
dc.date.accessioned2021-02-15T02:33:19Z
dc.date.available2021-02-15T02:33:19Z
dc.date.issued2020-06-30
dc.identifier.citationAndri, M. 2015. Pencegahan Penyalahgunaan Narkotika Oleh Badan Narkotika Nasional Kota Pekanbaru Terhadap Pelajar di Kota Pekanbaru. Jurnal Fakultas Hukum, vol. 2 no. 2, hal. 54–67. Arfian, Z. 2016. Gambaran Pelaksanaan Therapeutic. Naskah Publikasi. UMP. Diakses pada 24 Juli 2019, pukul 19.30. Available at: http://repository.ump.ac.id/2258/1/ZICO ARFIAN COVER.pdf Arief. 2017. Analisis Kelengkapan Pengisian Berkas Rekam Medis Rawat Inap Di RSUD Sabang Tahun 2017. Naskah Publikasi. Univsersitas Sumatera Utara. Arikunto, S. 2010. Prosedur Penelitian: Suatu pendekatan Praktik. Edisi Revisi. Jakarta: Rineka Cipta. Asmadi. 2013. Materi Napza. Naskah Publikasi. UST. Diakses 24 Juli 2019, pukul 19.00. Available at: http://repository.usu.ac.id/bitstream/ handle/123456789/38090/Chapter II.pdf. Barthelemy, et al. 2016. Prenatal, perinatal, and adolescent exposure to marijuana: Relationships with aggressive behaviour. Journal Neurotoxicolog and Teratology, vol. 58, page: 60-77. BNN RI. 2018. Executive Summary Peredaran Gelap Narkoba. Jurnal Survei Penyalahgunaan Narkoba. --------.2019. Indonesia Drugs Report. Jurnal Data Puslidatin BNN. vol. 206. ISBN: 978-602-74498-5-5. Dahlan, M. S. 2014. Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan: Deskriptif, Bivariat, dan Multivariat, Dilengkapi Aplikasi Menggunakan SPSS, 6ed, Epidemiologi Indonesia. Jakarta: Salemba Medika. Debruyne, D & Le Boisseller. R. 2015. Emerging Drug of Abuse: Current Perspective on Synthetic Cannabinoids. Journal Substance Abuse and Rehabilitation, vo. 6, page. 113-129. Denning, P. 2010. Harm reduction therapy with families and friends of people with drug problems. Journal of Clinical Psychology, vol. 66, no.2, page: 164–174. Dragisic, T., et al. 2015. Drug addiction as risk for suicide attempts. Journal Materia Socio-Medica, Vol. 27, No. 3, page: 188–191. Eska, J. 2016. Penerapan Data Mining Untuk Prekdiksi Penjualan Wallpaper Menggunakan Algoritma C4.5 STMIK Royal Ksiaran. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), vol. 2, no. 2, hal. 9–13. ISSN: 2407-1811. Farida, M. I. 2015. Analisis Pengelolaan Data Rekam Medis Di Rumah Sakit Angkatan Udara (RSAU) Lanud Iswayudi. Naskah Publikasi. UMS. Fiandra, et. al. 2017. Penerapan Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Data Rekam Medis berdasarkan International Classification Diseases (ICD-10). Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 1, no. 2, hal. 82–89. ISSN: 2580-0760. Fitrah, N. 2017. Determinan Kelengkapan Berkas Rekam Medis Rawat Inap di Rumah Sakit Umum Daerah Bangkinang Kabupaten Kampar Riau Tahun 2016. Naskah Publikasi. USU. Handayani T, Feoh G. 2016. Perencanaan Sistem Informasi Rekam Medis Berbasis Web (Studi Kasus di Klinik Bersalin Sriati Kota Sungai Penuh - Jambi). Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer. Vol. 2, hal: 226–36. E-ISSN : 2528-5211. Harvinder C. and Anu C. 2013. Implementation of decision tree C4.5 algorithm. International Journal of Scientific and Research Publications, vol. 3. ISSN: 2250-3153 Hidayat, A. A. A. 2014. Metode Penelitian Keperawatan dan Teknik Analisis. Jakarta: Salemba Medika. Johnson, P., & Stone, R. 2009. Parental alcoholism and family functioning: Effects on differentiation levels of young adults. Journal Alcoholism Treatment Quarterly, vol. 27, no.1, page: 3–18. Li, t.w., et al. 2010. Gender and Racial/Ethnic Differences in Addiction Severity,HIV Risk, and Quality of Life Among Adults in Opioid Detoxification: results from the National Drug Abuse Treatment Clinical Trials Network. Journal Substance Abuse and Rehabilitation, vol 1, page: 13-22. Luthfi, E. 2009. Algoritma Data Mining. Yogjakarta: Andi Offset. Maramis, W. F. 2010. Catatan Keperawatan Kesehatan Jiwa. Jakarta: EGC. Mardi, Y. 2018. Data Mining Rekam Medis Untuk Menentukan Penyakit Terbanyak Menggunakan Decision tree C4.5. Jurnal Sains dan Informatika, vol. 4, no. II, hal. 40–53. ISSN: 2459-9549. Matmiwiyadi. 2014. Relationship between The level of Education and work withidus. Jurnal Kesehatan Komunitas Vol. 2 Muflikhak, dkk. 2018. Data Mining. Edisi Pertama. Malang: Universitas Brawijaya Press. Mujiasih, S. 2011. Pemanfaatan Data Mining Untuk Prakiraan Cuaca. Jurnal Meteorologi dan Geofisika, Vol. 12, No. 2, ISSN: 2527-5372 Nasution, H. 2016. Penyalahgunaan Napza. Divisi Psikosomatis -Departemen Ilmu Penyakit Dalam FK-USU/ RSUP H. Adam Malik Medan. Universitas Sumatera Utara Nofriansyah, D. 2017. Modul Data Mining. Medan: STMIK Triguna Dharma. Nofriansyah, D. & Nurcahyo, G. W. 2015. Algoritma Data Mining Dan Pengujian. Yogjakarta: Deepublish. Nurjanisah, dkk. 2017. Analisis Penyalahgunaan NAPZA dengan Pendekatan Health Belief Model. Jurnal Ilmu Keperawatan, Vol. 5, No. 1, ISSN: 2338-6371. Nursalam. 2013. Metodologi penelitian: pendekatan praktis. Edisi 3. Jakarta: Salemba Medika. Permenkes RI. 2008. No. 269 Tentang Rekam Medis. -------------------. 2013. No. 55 Tentang Penyelenggaraan Pekerjaan Perekam Medis. -------------------. 2015. No. 50 Tentang Petunjuk Teknis Pelaksanaan Wajib Lapor Dan Rehabilitasi Medis Bagi Pecandu, Penyalahgunaan Dan Korban Penyalahgunaan Narkotika Rahmadika, K. 2018. Penyalahgunaan Narkoba Pada Warga Binaan Di Rutan Kelas 1 A Surakarta. Jurnal Kesehatan Masyarakat. FKM UMS. Raeisei et al. 2015. The most common reasons and incentives of tendency to addiction in prisons and rehabilitation centres of Zahedan (Iran). Global Journal of Health Science,vol.7, no. 4, page: 329-334. Rusli, A. & Rasad, A. 2006. Manual Rekam Medis. Jakarta: Konsil Kedokteran Indonesia. Rustyaningsih, dkk . 2009. Hubungan Antara Tingkat Depresi Dengan Tingkatan Penyalahgunaan Pada Narapidana Penyalahguna NAPZA DI Lembaga Permasyarakatan Wirogunan Yogyakarta. Jurnal Ilmu Keperawatan.FK UGM. Safitri, N. 2016. Analisis Kelengkapan Pengisian Berkas Rekam Medis Rawat Inap di Rumah Sakit Haji Medan Tahun 2016. Naskah Publikasi. FKM USU. Saif, et al. 2011. A Network engineering Solution for Data sharing across healthcare providers and protects patients health data privacy using EHR System. Journal of Global Research in Computer Science, vol. 2, no. 8, page: 67–72. Salim, M. F. & Sugeng, S. 2018. Analisis Rekam Medis Pasien Diabetes Mellitus Melalui Implementasi Teknik Data Mining di RSUP Dr. Sardjito Yogyakarta. Jurnal Kesehatan Vokasional, vol. 2, no. 2, hal. 167. Saragih, R. I. E. & Sembiring, H. 2017. Penerapan Algoritma Apriori Data Mining Untuk Mengetahui Kecurangan Skripsi. Jurnal Teknik Informatika. USU. Sastroasmoro, S. & Ismael, S. 2010. Dasar-Dasar Metodologi Penelitian Klinis. Jakarta: Sagung Seto. Siregar, A. M. & Puspabhuana, A. 2018. Data Mining: Pengolahan Data Menjadi Informasi dengan RapidMiner. Surakarta: CV Kekata Group. Sutejo. 2018. Keperawatan Jiwa, Konsep dan Praktik Asuhan Keperawatan Kesehatan Jiwa: Gangguan Jiwa dan Psikososial. Yogyakarta : Pustaka Baru Press. Stuart, G. W. 2016. Prinsip dan Praktik Keperawatan Kesehatan Jiwa. Singapura: Elsevier. Sugiyono. 2012. Metode Penelitian, Pendidikan Pendekatan Dengan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta. Sukamto, E. 2018. Gerakan Kelompok Dasa Keluarga Siaga Narkoba. Revisi. Yogjakarta: Rohima Press. Suryawati, dkk. 2015. UGM Mengajak: Raih Prestasi Tanpa Narkoba. Yogjakarta: Gadjah Mada University Press. Townsend, M. C. 2016. Essentials of Psychiatric Mental Health Nursing: Concepts of Care in Evidence Based Practica. Philadhelpia: F. A. Davis Company. ISBN: 9780803658608 Undang-Undang RI No. 5 Tahun 1997. Tentang Psikotropika. -------------------------- No. 35 Tahun 2009. Tentang Narkotika. UNODC.2018. World drug Report 2018. Journal United Nations publication: Austria. ISBN: 978-92-1-148304-8 Worley, et al. 2014. Self-Efficacy and Social Networks following Treatment for Alcohol or Drug Dependence and Major Depression: Disentangling Person and Time-Level Effects. Journal Psychol Addict Behavior, vol. 28, no. 4, page: 1120-1129 Yan-yan, S. & Ying, L. U. 2015. Decision tree Methods: Applications For Classification And Prediction. Shanghai Archives of Psychiatry vol. 27, no. 2, hal. 130-135. ISSN: 1002-0829. Yeni, O. and Fitriah, N. 2014. Hubungan Antara Karakteristik Pengguna Napza dengan Kejadian Gangguan Jiwa DI Ruangan Poliklinik NAPZA Terpadu Di Rumah Sakit Dr. Ernaldi Bahar Provinsi Sumatera Selatan. Jurnal Ilmu Kesehatan Masyarakat, vol. 5, no. 1, hal. 57–62.id_ID
dc.identifier.urihttps://dspace.umkt.ac.id//handle/463.2017/1872
dc.description.abstractLatar belakang. Penyalahgunaan NAPZA sudah menjadi ancaman berbahaya untuk banyak orang. Setiap orang yang menyalahgunakan NAPZA biasanya mengalami masalah psikiatri atau gangguan jiwa, hal tersebut kemudian dibuktikan dengan catatan rekam medis penyalahgunaan NAPZA. Banyaknya data rekam medis tersimpan dalam ruangan arsip, namun jarang untuk dianalisa oleh petugas rekam medis itu sendiri. Tujuan penelitian untuk menganalisis rekam medis penyalahgunaan NAPZA berdasarkan status psikiatri dengan menggunakan teknik Decision tree algoritma C4.5. Bentuk penelitian. Menggunakan rancangan metode kuantitatif dengan pendekatan Retrospektif melalui observasi studi dokumentasi rekam medis dalam arsip dokumen yang tersimpan di Balai Rehabilitasi BNN Tanah Merah Samarinda. Pengelolaan data menggunakan aplikasi Rapid Miner 9.6.000 dengan Decision tree Algoritma C4.5 dengan jumlah sampel 577 rekam medis. Hasil dan kesimpulan penelitian : Bahwa dari 577 sampel rekam medis masalah psikiatri terbanyak, yaitu depresi 159 orang, jenis penyalahgunaan NAPZA yang paling dominan alkohol dan amfetamin, menghasilkan pohon keputusan sebanyak 22 rules, algoritma C4.5 berhasil mempresentasikan 4 jenis kategori predikat dari 7 jenis kategori penyalahgunaan NAPZA terbanyak dan presentasi data yang terbaca sebanyak 57,14%. Kesimpulannya bahwa kebanyakan pasien penyalahgunaan NAPZA mengalami masalah depresi sehingga peneliti menyarankan perlu adanya konseling lebih dalam mengenai masalah kehidupannya terutama depresinya.id_ID
dc.language.isoidid_ID
dc.publisherUniversitas Muhammadiyah Kalimantan Timurid_ID
dc.subjectData Miningid_ID
dc.subjectPenyalahgunaan NAPZAid_ID
dc.subjectMasalah Psikiatriid_ID
dc.titleAnalisis Rekam Medis Penyalahgunaan Napza berdasarkan Status Psikiatri dengan menggunakan Teknik Decision Tree Algoritma C4.5id_ID
dc.title.alternativeMedical Record Analysis of Drug Abuse based on Psychiatric Status using Decision Tree Technique Algorithm C4.5id_ID
dc.typeSkripsiid_ID


Files in this item

Thumbnail
Name:
Skripsi.pdf
Size:
2.452Mb
Format:
PDF
View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record