Analisis Rekam Medis melalui Implementasi Data Mining Algoritma C4.5 dalam Menentukan Keputusan Jenis Waham Pasien dengan Skizofrenia di RSJD Atma Husada Mahakam Samarinda

Abstract

Latar belakang: Kejadian skizofrenia dengan gangguan proses pikir waham telah menjadi suatu permasalahan yang cukup tinggi di Indonesia, hal tersebut dibuktikan dengan diperolehnya data-data dokumentasi pasien yang dimuat di dalam suatu catatan rekam medis. Kemudian rekam medis tersebut disimpan disebuah ruangan arsip khusus dengan jumlah yang banyak dan cukup membuat petugas rekam medis kesulitan dalam mencari data-data lama. Berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan perhatian khusus terkait dengan pengelolaan mutu pelayanan dan peningkatan kapasitas administrasi di RSJD Atma Husada Mahakam Samarinda, sehingga terciptanya mutu pelayanan yang efisien khususnya dalam pengelolaan data rekam medis pasien gangguan proses pikir waham pada skizofrenia. Tujuan: dari penelitian ini adalah menganalisis rekam medis pasien gangguan proses pikir waham pada skizofrenia melalui implementasi teknik data mining di RSJD Atma Husada Mahakam Samarinda. Metode: Penelitian ini menggunakan penelitian deskriptif kuantitatif, dan jumlah data rekam medis pasien skizofrenia dengan gangguan proses pikir waham sebanyak 54 data, kemudian diolah menggunakan data mining Algoritma C4.5. Hasil Penelitian: Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa dari total 54 pasien yang paling dominan adalah pasien dengan jenis kelamin laki-laki, dengan kategori usia yang paling dominan adalah usia dewasa, dan jenis waham terbanyak yaitu waham curiga. Kesimpulan: Diperoleh model aturan yang memiliki jumlah rule dengan gain ratio sebanyak 7 rule dengan jumlah 5 variabel yang diamati.