Analisis Rekam Medis Melalui Implementasi Data Mining dalam Menentukan Keputusan Rentang Respon Pasien Isolasi Sosial pada Skizofrenia di RSJD Atma Husada Mahakam Samarinda

Abstract

Latar Belakang: Isolasi sosial adalah gangguan hubungan interpersonal yang mengganggu fungsi seseorang dalam berkomunikasi dengan orang lain. Tingginya data isolasi sosial dapat berimbas pada meningkatnya kinerja rumah sakit karena setiap pasien isolasi sosial yang masuk ke rumah sakit akan didata sehingga menjadi suatu kesatuan data yang di sebut dengan rekam medis. Rekam medis merupakan data yang sangat vital dari sebuah rumah sakit sehingga dokumen tersebut merupakan hal yang sangat rahasia. Dari banyaknya dokumen yang ada sehingga menyebaban kesulitan bagi petugas rekam medis saat harus mencari dokumen yang diperlukan. Melihat dari permasalahan tersebut dibutuhkan pengelolaan data yang efisien guna untuk mencapai pengelolaan mutu layanan yang baik bagi rumah sakit. Tujuan: Penelitian ini adalah menganalisis rekam medis pasien isolasi sosial pada skizofrenia melalui implementasi teknik data mining di RSJD Atma Husada Mahakam Samarinda. Metode: Penelitian ini menggunakan deskriptif kuantitatif dengan jumlah data rekam medis pasien isolasi sosial pada skizofrenia sebanyak 53 data yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma C4.5. Hasil: Hasil penelitian diketahui bahwa dari total 53 data rekam medis pasien isolasi sosial yang paling dominan adalah pasien laki-laki dengan kategori usia dewasa muda yang dilatar belakangi dengan riwayat penyakit dengan gangguan jiwa dan ditambah dengan tidak adanya orang terdekat dalam hidupnya. Kesimpulan: Diperoleh model aturan yang memiliki jumlah rule dengan gain ratio sebanyak 10 rule dengan 7 variabel yang diamati.