Prediksi Kinerja Mahasiswa dalam Perkuliahan Daring Berbasis E-Learning menggunakan Metode Logistic

Abstract

Kesuksesan sebuah perguruan tinggi sering dilihat dari keberhasilan prestasi belajar mahasiswa yang bernaung dalam institusi tersebut. Prediksi kinerja mahasiswa dalam perkuliahan daring digunakan sebagai salah satu penunjang keputusan evaluasi pada Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur. Tujuan penelitian ini ialah menentukan indikator, mengimplementasi dan mengevaluasi kinerja algoritma Logistic Regression menggunakan confusion matrix untuk melihat kinerja mahasiswa dalam perkuliahan daring. Data yang digunakan merupakan data nilai akhir yang diperoleh dari Badan Administrasi Akademik (BAA) dan LMS OpenLearning sebanyak 178 data yang mengacu pada mata kuliah kewarganegaraa. Hasil penelitian menunjukan bahwa beberapa indikator yang berpengaruh terhadap perkuliahan mahasiswa antara lain Time Spent on Course, Course Completed, Tugas, Quiz, dan UTS. Hasil algoritma Logistic Regression diperoleh sebanyak 20% mahasiswa yang kinerja nya baik dan 16% mahasiswa yang kinerjanya buruk dan dari hasil nilai akurasi diperoleh sebesar 91.66% dengan menggunakan pembagian data 80:20.