Prediksi Keterlambatan Mahasiswa dalam Membayar Biaya Kuliah Menggunakan Algoritma C4.5 Studi Kasus: Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur

Abstract

Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur menerapkan biaya kuliah yang mempunyai peranan penting dalam meningkatkan mutu pendidikan dan pembangunan infrastruktur, namun masih banyak mahasiswa yang terlambat dalam membayar biaya kuliah yang dapat berpengaruh pada biaya operasional. Tujuan penelitian ini diantaranya menentukan indikator, implementasi algoritma C4.5, dan mengevaluasi kinerja algoritma C4.5 dengan membagi 90% data training dan 10% data testing menggunakan confusion matrix. Data yang digunakan berasal dari bagian Biro Administrasi Keuangan dan Biro Administrasi Akademik dengan jumlah 12.408. Indikator yang telah ditentukan adalah variabel fakultas, prodi, angkatan, penghasilan ayah, penghasilan ibu, pendidikan ayah, dan pendidikan ibu. Implementasi algoritma C4.5 menghasilkan pohon keputusan yang dijadikan sebagai node awal adalah variabel angkatan dengan memiliki 198 aturan untuk prediksi keterlambatan mahasiswa dalam membayar biaya kuliah. Hasil permodelan algoritma C4.5 dalam penelitian ini memperoleh tingkat akurasi sebesar 74,51%.