Implementasi Algoritma Rough Set dan Naïve Bayes dalam Memprediksi Indeks Prestasi Mahasiswa Berdasarkan Stress Akademik

Abstract

Indeks prestasi mahasiswa adalah nilai kredit rata-rata yang merupakan satuan nilai akhir yang menggambarkan nilai proses belajar tiap semester. Dengan memiliki Indeks Prestasi yang bagus maka dapat diindikasikan bahwa mahasiswa dapat mengikuti mata kuliah dengan baik begitu juga sebaliknya. Mahasiswa rentan sekali mengalami stress, stress yang terjadi pada mahasiswa ini di sebut juga dengan stress akademik. Skripsi ini bertujuan untuk melakukan komparasi terhadap nilai akurasi dari kedua percobaan dengan menggunakan algoritma Rough Set dan Naïve Bayes berdasarkan stress akademik Proses pengumpulan data menggunakan kuesioner yang disebar menggunakan google form dan mendapatkan responden sebesar 114 orang. Pada hasil pengujian data testing yang dipakai yaitu sebesar 30% dan pada percobaan menggunakan rough set hasil akurasi yang diperoleh sebesar 73% dan dengan hanya menggunakan Naïve Bayes sebesar 70%.