Analisis Rekam Medis melalui Implementasi Data Mining dalam Menentukan Keputusan Rentang Respon Pasien Resiko Perilaku Kekerasan pada Skizofrenia di RSJD Atma Husada Mahakam Samarinda

Abstract

Latar Belakang: Pasien resiko perilaku kekerasan telah menempati angka yang tinggi, dengan demikian hal tersebut sangat berpengaruh terhadap Rumah Sakit Jiwa. Semakin banyaknya orang-orang yang mengalami resiko perilaku kekerasan pada skizofrenia, semakin banyak pula orag-orang yang akan dirawat di Rumah Sakit Jiwa. Hal ini membuat tingkat kerja Rumah Sakit akan terus bertambah, dikarenakan setiap pasien yang dirawat di Rumah Sakit pasti akan didata sehingga menjadi satu kesatuan yang di sebut rekam medis. Banyaknya dokumen yang terkumpul membuat tenaga kerja petugas rekam medis sedikit kesulitan saat harus mencari dokumen-dokumen yang lalu diruangan khusus rekam medis. Melihat permasalahan tersebut dibutuhkan pengelolaan yang baik dan efisien untuk data rekam medis demi mencapai pengelolaan mutu layanan yang baik bagi Rumah Sakit serta untuk menunjang tercapainya tertib administrasi di Rumah Sakit. Tujuan: Menganalisis rekam medis pasien resiko perilaku kekerasan dengan menggunakan algoritma C4.5 di RSJD Atma Husada Mahakam Samarinda. Metode: Penelitian ini menggunakan penelitian deskriptif kuantitatif dengan jumlah data rekam medis pasien skizofrenia dengan resiko perilaku kekerasaan sebanyak 219 data yang diolah menggunakan data mining algoritma c4.5. Hasil Penelitian: Dari hasil penelitian diketahui bahwa dari total 219 pasien yang paling dominan adalah pasien dengan jenis kelamin laki-laki, dan kategori usia yang paling dominan adalah dewasa muda. Kesimpulan: Diperoleh model aturan yang memiliki jumlah rule dengan gain rasio sebanyak 25 rule dengan 14 variabel yang diamati.