Implementasi Algoritme C4.5 untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa

Abstract

Menyelesaikan studi tepat waktu adalah suatu hal yang sangat diharapkan karena kelulusan merupakan tujuan utama oleh setiap mahasiswa. Selain itu tiap perguruan tinggi pasti memiliki keinginan agar mahasiswanya dapat lulus tepat waktu, karena hal ini dapat mendukung upaya dalam meningkatkan reputasi dan akreditasi. Salah satu cara yang dapat dilakukan dalam mengontrol tingkat kelulusan adalah dengan memprediksi kelulusan mahasiswa. Dalam upaya memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa dapat menggunakan suatu model algoritme, salah satunya adalah algoritme C4.5. Algoritme C4.5 merupakan algoritme yang digunakan untuk melakukan proses klasifikasi data dengan menggunakan struktur pohon atau struktur berhierarki. Penelitian ini menggunakan data akademik 2017 – 2019 dalam pembuatan model algoritme C.45, kemudian menerapkan model tersebut ke dalam data akademik 2020 untuk memprediksi kelulusan. Evaluasi model algoritme C4.5 menunjukkan hasil akurasi sebesar 70,31% , dimana model ini memprediksi 118 mahasiswa yang lulus lambat dan 47 mahasiswa yang lulus tepat waktu. Karena nilai akurasi yang dapat dianggap cukup, maka perlu ditingkatkan dengan menambah lebih banyak data, menggunakan algoritme lain, atau menggunakan cross-validation untuk menguji model algoritme.