| dc.description.abstract | Pada era digital saat ini, keamanan data menjadi salah satu aspek krusial yang harus diperhatikan, terutama dalam konteks pertukaran informasi visual seperti gambar digital. Skripsi ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Blowfish dalam proses pengacakan (scrambling), enkripsi, dan dekripsi gambar digital guna meningkatkan tingkat keamanan informasi visual. Algoritma Blowfish dipilih karena kecepatan dan efisiensinya dalam pengolahan data, serta kemampuannya untuk menyediakan tingkat keamanan yang tinggi dengan penggunaan kunci enkripsi hingga 448 bit. Proses penelitian dimulai dengan pengacakan gambar untuk meningkatkan kompleksitas data sebelum dilakukan enkripsi. Selanjutnya, gambar yang telah diacak dienkripsi menggunakan algoritma Blowfish dengan mode operasi CBC (Cipher Block Chaining). Hasil enkripsi kemudian dianalisis dan ditampilkan dalam bentuk representasi visual untuk memberikan gambaran tentang efektivitas proses enkripsi. Proses dekripsi dilakukan untuk memastikan integritas data dapat dipulihkan dengan akurat. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Blowfish mampu menjaga kerahasiaan dan integritas data gambar dengan baik. Analisis entropi digunakan untuk mengukur kompleksitas informasi sebelum dan sesudah proses pengacakan, enkripsi, dan dekripsi. Hasilnya menunjukkan bahwa entropi gambar terenkripsi hampir sama dengan entropi gambar asli, menandakan bahwa informasi dalam gambar dipertahankan dengan baik selama proses enkripsi dan dekripsi. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam bidang keamanan digital, khususnya dalam konteks perlindungan data visual. Selain itu, implementasi yang disediakan juga dapat digunakan sebagai alat pembelajaran untuk memahami konsep dasar enkripsi dan aplikasinya dalam pengolahan gambar. | id_ID |
