Analisis Sentimen Ulasan Jembatan Repo – Repo di Google Maps menggunakan Metode Naive Bayes dengan Fitur Ekstrasi TF-IDF

Abstract

Penelitian ini menganalisis sentimen ulasan Jembatan Repo-Repo di Google Maps menggunakan metode Naïve Bayes dengan fitur ekstraksi TF-IDF. Tujuan pada penelitian kali ini untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap keberadaan Jembatan Repo-repo sertam mengukur akurasi metode Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen menjadi positif, netral dan negatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 503 ulasan berbahasa Indonesia yang diambil dari Google Maps. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, labelling data, pra-pemrosesan data, pembobotan katan menggunakan TF-IDF, dan klasifaki menggunakan Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes dengan fitur ekstraksi TF-IDF memiliki akurasi sebesar 58%. Dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan masyarakat menghargai keberadaan jembatan tersebut, sentimen netral menunjukkan pandangan yang tidak condong ke arah positif maupun negatif, sementara sentimen negatif menunjukkan perlunya perbaikan infrasturktur agar lebih menarik bagi wisatawan.