• English
    • Bahasa Indonesia
  • Bahasa Indonesia 
    • English
    • Bahasa Indonesia
  • Login
View Item 
  •   UMKT-DR Home
  • Faculties and Schools
  • Faculty of Science and Technology
  • School of Informatics
  • S1 Final Project
  • View Item
  •   UMKT-DR Home
  • Faculties and Schools
  • Faculty of Science and Technology
  • School of Informatics
  • S1 Final Project
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Rough Set

Thumbnail
View/Open
Cover (976.3Kb)
BAB 1 (17.88Kb)
BAB 2 (574.1Kb)
BAB 3 (332.1Kb)
BAB 4 (889.4Kb)
BAB 5 (6.993Kb)
Daftar Pustaka (118.4Kb)
Lampiran (1017.Kb)
Naskah Publikasi (1.626Mb)
Skripsi Full (2.145Mb)
Date
2021-07-12
Author
Hidayatullah, Hidayatullah
Metadata
Show full item record
Abstract
Ketepatan lulus mahasiswa merupakan hal yang sangat mempengaruhi akreditasi program studi. Kemudian, dengan lulus tepat waktu mahasiswa dapat menghemat biaya kuliah serta mendapatkan pekerjaan lebih cepat. Prediksi kelulusan mahasiswa merupakan hal yang sangat penting untuk memastikan mahasiswa lulus tepat waktu. Setelah itu proses pengelompokan data mahasiswa angkatan 2015 dan 2016, 70% data training dan 30 % data testing, angkatan 2017 untuk data uji. Selanjutnya menganalisis data mahasiswa menggunakan metode Rough Set, sehingga di temukan pola atau pengetahuan yang dapat di gunakan untuk memprediksi lulusan mahasiswa tepat waktu. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan melibatkan 57 mahasiswa dengan 7 atribut menunjukan bahwa model yang diusulkan memiliki akurasi 83%.
URI
https://dspace.umkt.ac.id//handle/463.2017/2971
Collections
  • S1 Final Project
UMKT-DR  © 2018  Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur
Contact Us | Send Feedback
 

 

Browse

All of UMKT-DRCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login
UMKT-DR  © 2018  Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur
Contact Us | Send Feedback