• English
    • Bahasa Indonesia
  • English 
    • English
    • Bahasa Indonesia
  • Login
View Item 
  •   UMKT-DR Home
  • Faculties and Schools
  • Faculty of Science and Technology
  • School of Informatics
  • S1 Final Project
  • View Item
  •   UMKT-DR Home
  • Faculties and Schools
  • Faculty of Science and Technology
  • School of Informatics
  • S1 Final Project
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Analisis Sentimen Ulasan Game Stumble Guys pada Playstore Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Thumbnail
View/Open
COVER (1.296Mb)
BAB 1 (604.0Kb)
BAB 2 (559.3Kb)
BAB 3 (597.9Kb)
BAB 4 (249.0Kb)
DAFTAR PUSTAKA (544.9Kb)
LAMPIRAN (934.9Kb)
SKRIPSI (4.624Mb)
Date
2024-07-08
Author
Nurdy, Awang Herjunie
Metadata
Show full item record
Abstract
Di era globalisasi, ilmu pengetahuan an teknologi berkembang sangat cepat dan canggih. adanya koneksi internet, yang memungkinkan banyak fitur dan hiburan yang dapat anda nikmati seperti bermain game online. Game online adalah salah satu dari banyak perubahan teknologi yang dihasilkan oleh kemajuan teknologi di era globalisasi yang semakin pesat. permainan elektronik yang dapat dimainkan melalui jaringan internet melalui berbagai gadget, seperti laptop, ponsel pintar, konsol game, dan komputer. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen ulasan game Stumble Guys pada PlayStore, sehingga dapat memberikan wawasan yang lebih jelas tentang kepuasan pengguna dan masalah yang dihadapi oleh pengguna. Dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes, sebuah teknik pengklasifikasian data yang menggunakan data mining dan mechine learning. Untuk memprediksi peluang berdasarkan asumsi yang akan diketahui, Algoritma Naive Bayes dan menggunakan Knowledge Discovery in Databases (KDD). hasil dari pengujian data dengan melakukan splitting data dengan rasio 80:20 untuk data training dan testing, dari 1500 data. menggunakan algoritma Naïve Bayes, pada ulasan game stumble guys di google play store cenderung positif dengan nilai akurasi 86%, precision sebesar 86%, recall 86%, dan f1-score sebesar 86%.
URI
https://dspace.umkt.ac.id//handle/463.2017/4457
Collections
  • S1 Final Project
UMKT-DR  © 2018  Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur
Contact Us | Send Feedback
 

 

Browse

All of UMKT-DRCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login
UMKT-DR  © 2018  Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur
Contact Us | Send Feedback