Browsing S1 Final Project by Subject "Akurasi"
Now showing items 1-12 of 12
-
Analisis Optimasi Forward Selection pada Klasifikasi Nilai Mahasiswa dengan Algortima Naïve Bayes Classifer Studi Kasus : Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur
(Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur, 2023-07-07)Nilai akademik mahasiswa Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur tahun ajaran 2020/2021 terjadi penurunan signifikan pada Mata Kuliah Bahasa Arab. Hal ini dipandang perlu untuk dilakukan analisis data dengan proses Data ... -
Analisis Sentimen Twitter terhadap Opini Publik atas Isu Hak Angket Menggunakan Ekstraksi Fitur TF-IDF dan Algoritma Support Vector Machine
(Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur, 2024-07-08)Media sosial menjadi platform penting dalam menyuarakan opini publik. Salah satu media sosial yang sering digunakan dan paling populer adalah Twitter. Twitter menjadi media sosial yang populer di Indonesia digunakan untuk ... -
Evaluasi Algoritma Support Vector Machine dengan Optimasi Metode Genetic Algorithm pada Klasifikasi Banjir di Kota Samarinda
(Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur, 2023-07-06)Banjir merupakan bencana alam yang sering terjadi di Indonesia, terutama di kota Samarinda yang terletak di Kalimantan Timur. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi dengan menerapkan metode seleksi fitur ... -
Implementasi Algoritma Gaussian Naive Bayes dalam Klasifikasi Status Gizi pada Balita di Kota Samarinda
(Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur, 2024-07-17)Status gizi merupakan suatu kondisi terkait gizi yang bisa diukur dan merupakan hasil dari adanya keseimbangan kebutuhan gizi pada tubuh dengan asupan gizi dari makanan. Di Indonesia masalah gizi masih banyak ditemukan ... -
Optimasi Algoritma C4.5 menggunakan Metode Adaboost Classification pada Klasifikasi Nilai Mahasiswa Studi Kasus: Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur
(Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur, 2023-07-11)Penelitian ini membahas tentang klasifikasi nilai mahasiswa dengan menggunakan optimasi algoritma C4.5 menggunakan Adaboost Classification. Dengan adanya permasalahan yang dihadapi yaitu, penurunan nilai mahasiswa yang ... -
Optimasi Algoritma Decision Tree C4.5 menggunakan Metode Correlation-Based Feature Selection pada Klasifikasi Nilai Mahasiswa Studi Kasus : Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur
(Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur, 2023-07-13)Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur (UMKT) menerapkan sistem pembelajaran hybrid (daring dan luring) karena keterbatasan ruangan dan jumlah mahasiswa yang besar. Namun, pembelajaran jarak jauh memiliki dampak negatif ... -
Optimasi Parameter Support Vector Machine menggunakan Algoritma Genetika untuk Klasifikasi Status Gizi Balita Kota Samarinda
(Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur, 2024-07-15)Perkembangan balita usia dibawah lima tahun bersifat irreversible, dimana perbaikan tumbuh kembang anak tidak dapat dilakukan di fase berikutnya. Anak usia balita perlu mendapat gizi yang cukup untuk meningkatkan imunitas ... -
Penerapan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Meningkatkan Akurasi Algoritma Naive Bayes pada Banjir di Kota Samarinda
(Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur, 2023-07-11)Banjir merupakan masalah yang sering terjadi di berbagai kota, termasuk Kota Samarinda. Dalam penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Particle Swarm Optimization (PSO) dalam meningkatkan akurasi algoritma Naive ... -
Prediksi Keterlambatan Biaya Kuliah di Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur menggunakan K-Nearest Neighbor
(Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur, 2022-06-22)Keterlambatan pembayaran biaya kuliah di Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur tahun ajaran 2020/2021 mencapai 3.018 dari total keseluruhan 5.533 mahasiswa. Jumlah yang terlambat tersebut cukup banyak dikarenakan ... -
Prediksi Kinerja Mahasiswa dalam Perkuliahan Berbasis Learning Management System Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
(Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur, 2022-06-18)Peralihan model pembelajaran konvensional menjadi pembelajaran daring bukanlah suatu hal yang mudah. Sehingga butuh kesiapan antara pihak kampus dalam mempersiapkan infrastruktur dan juga kesiapan antara dosen serta mahasiswa ... -
Prediksi Kinerja Mahasiswa dalam Perkuliahan Daring Berbasis E-Learning menggunakan Metode Logistic
(Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur, 2022-06-18)Kesuksesan sebuah perguruan tinggi sering dilihat dari keberhasilan prestasi belajar mahasiswa yang bernaung dalam institusi tersebut. Prediksi kinerja mahasiswa dalam perkuliahan daring digunakan sebagai salah satu penunjang ... -
Prediksi Performa Mahasiswa dalam Perkuliahan Online Berbasis Learning Management System Menggunakan Algoritma C4.5 Studi Kasus : Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur
(Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur, 2022-06-16)Pandemi covid-19 pada aspek pendidikan berdampak pada sistem pembelajaran, Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur memanfaatkan platform OpenLearning sebagai media untuk mendukung pembelajaran secara online. UMKT dalam ...