Implementasi Algoritma Naïve Bayes dalam Memprediksi Keterlambatan Biaya Kuliah di Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur

Abstract

Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur merupakan perguruan tinggi swasta yang pembiayaan kuliahnya dibebankan kepada mahasiswa melalui SPP, sehingga keterlambatan pembayaran kuliah tentu sangat berpengaruh terhadap operasional kampus. Maka perlu adanya pendekatan menggunakan data mining dengan metode klasifikasi algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi keterlambatan pembayaran biaya kuliah di Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur. Tujuan dari penelitian ini menentukan indikator, mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes dan mengevaluasi hasil kinerja algoritma Naïve Bayes dengan pembagian data 90:10 menggunakan confusion matrix. Data yang digunakan bersumber dari Bagian Administrasi Akademik dan Bagian Administrasi Keuangan yang berjumlah 12.408 data yang didalamnya memiliki beberapa atribut seperti penghasilan ayah, penghasilan ibu, pendidikan ayah, pendidikan ibu dan label class taget tepat atau terlambat. Hasil dari implementasi algoritma Naïve Bayes menggunakan pembagian data 90:10 mendapatkan probabilitas tepat sebesar 2 dan probabilitas terlambat sebesar 4. Evaluasi menggunakan confusion matrix mendapatkan hasil accuracy sebesar 50,28%.