Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Pembangunan Rumah Burung Walet (RBW) menggunakan Metode AHP-TOPSIS
Abstract
Burung walet merupakan jenis burung yang sarangnya mengandung berbagai nutrisi yang bermanfaat untuk menyegarkan dan menjaga kesehatan tubuh. Sarang burung walet biasanya ditemukan di gua atau rumah yang minim pencahayaan dan lembab. Budidaya burung walet kini banyak diminati, sehingga penentuan lokasi rumah walet menjadi krusial. Kriteria lokasi yang harus diperhatikan oleh peternak meliputi tinggi lokasi, jarak ke gedung lain, jarak ke perairan, jarak ke tempat pakan, jarak ke tempat keramaian, suhu, kelembapan, dan curah hujan. Metode survei lokasi dan sistem berbasis data mining atau sistem pendukung keputusan dapat digunakan untuk menentukan lokasi optimal rumah walet. Metode AHP-TOPSIS digunakan untuk pengambilan keputusan multi kriteria yang optimal, di mana AHP membantu dalam pembobotan kriteria dan penilaian konsisten, sementara TOPSIS menyeleksi alternatif berdasarkan kedekatan dengan solusi ideal. Kombinasi ini meningkatkan efisiensi dan akurasi, memastikan keputusan yang objektif dan efektif. Pengujian metode AHP menghasilkan akurasi sebesar 63%, sedangkan kombinasi AHP-TOPSIS meningkatkan akurasi menjadi 80,5%, menunjukkan peningkatan signifikan dalam keakuratan sistem. Sistem pendukung keputusan untuk lokasi rumah burung walet dibuat dengan PHP, menggunakan AHP dan kombinasi AHP-TOPSIS. Uji white box dan black box menunjukkan sistem berfungsi dengan baik. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi metode lebih efektif dalam menentukan lokasi optimal rumah burung walet.

