Analisis Kepuasan Pelanggan Menggunakan Algoritma Neural Network pada Perusahaan Umum Daerah Air Minum Batiwakkal Berau

Abstract

Perumda Air Minum memiliki peran penting dalam menyediakan air bersih, namun menjaga kepuasan pelanggan merupakan tantangan yang memerlukan perhatian khusus terhadap kualitas layanan. Permasalahan yang dihadapi adalah bagaimana menentukan tingkat kepuasan pelanggan secara akurat dengan menggunakan teknologi machine learning, khususnya neural network. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan algoritma neural network dalam menganalisis data survei kepuasan pelanggan guna meningkatkan akurasi prediksi dan menyesuaikan layanan berdasarkan umpan balik pelanggan. Data yang digunakan adalah hasil survei kepuasan pelanggan yang mencakup berbagai aspek pelayanan. Metode penelitian melibatkan pengumpulan data, preprocessing data, pembuatan dan pelatihan model neural network, serta evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model neural network yang digunakan memiliki tingkat akurasi sebesar 85,09%, dengan nilai precision 83,64%, recall 85,09% dan F1-score 84,18%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa model neural network dapat memprediksi tingkat kepuasan pelanggan dengan cukup baik.