Penerapan Algoritme Backpropagation dengan Optimasi Genetic Algorithm untuk Klasifikasi Jenis Penyakit pada Tanaman Padi

Abstract

Tanaman padi merupakan salah satu kebutuhan pangan utama yang menjadi sumber karbohidrat bagi manusia. Seiring dengan pertumbuhan penduduk yang terus meningkat, kebutuhan panganpun semakin tinggi. Namun, beragam penyakit pada tanaman padi sering kali membuat petani kesulitan mencapai hasil panen yang diharapkan. Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan metode yang efektif seperti Jaringan Syaraf Tiruan dalam kasus klasifikasi. Algoritme yang digunakan untuk mengklasifikasi dalam Jaringan Syaraf Tiruan adalah Backpropagation. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan 1094 data, hasil terbaik diperoleh dengan data latih sebesar 70%, data uji sebesar 30%, K-Fold = 2, Learning Rate 0,01, Epoch 500, dan dua Hidden Layer (masing-masing 15 dan 6 neuron) menghasilkan akurasi sebesar 86%. Pada penelitian ini juga menerapkan algoritme optimasi Genetic Algorithm untuk meningkatkan akurasi. Dengan menggunakan Genetic Algorithm dalam proses optimasi, akurasi meningkat menjadi 88%.