Show simple item record

dc.contributor.authorSholikhah, Sri Mar’ati
dc.date.accessioned2025-03-21T02:32:25Z
dc.date.available2025-03-21T02:32:25Z
dc.date.issued2024-07-16
dc.identifier.urihttps://dspace.umkt.ac.id//handle/463.2017/4658
dc.description.abstractTanaman padi merupakan salah satu kebutuhan pangan utama yang menjadi sumber karbohidrat bagi manusia. Seiring dengan pertumbuhan penduduk yang terus meningkat, kebutuhan panganpun semakin tinggi. Namun, beragam penyakit pada tanaman padi sering kali membuat petani kesulitan mencapai hasil panen yang diharapkan. Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan metode yang efektif seperti Jaringan Syaraf Tiruan dalam kasus klasifikasi. Algoritme yang digunakan untuk mengklasifikasi dalam Jaringan Syaraf Tiruan adalah Backpropagation. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan 1094 data, hasil terbaik diperoleh dengan data latih sebesar 70%, data uji sebesar 30%, K-Fold = 2, Learning Rate 0,01, Epoch 500, dan dua Hidden Layer (masing-masing 15 dan 6 neuron) menghasilkan akurasi sebesar 86%. Pada penelitian ini juga menerapkan algoritme optimasi Genetic Algorithm untuk meningkatkan akurasi. Dengan menggunakan Genetic Algorithm dalam proses optimasi, akurasi meningkat menjadi 88%.id_ID
dc.language.isoidid_ID
dc.publisherUniversitas Muhammadiyah Kalimantan Timurid_ID
dc.subjectTanaman Padiid_ID
dc.subjectJaringan Syaraf Tiruanid_ID
dc.subjectKlasifikasiid_ID
dc.subjectBackpropagationid_ID
dc.subjectGenetic Algorithmid_ID
dc.titlePenerapan Algoritme Backpropagation dengan Optimasi Genetic Algorithm untuk Klasifikasi Jenis Penyakit pada Tanaman Padiid_ID
dc.typeSkripsiid_ID


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record