Perbandingan Hasil Prediksi Metode Altman Z-Score, Springate, dan Grover dalam Memprediksi Financial Distress pada Perusahaan Pertambangan Batubara yang Terdaftar di BEI

View/ Open
Date
2018-01-17Author
Machfudz, Muhammad Imam
Nurfadillah, Mursidah
Noor, Lutfi Rizali
Metadata
Show full item recordAbstract
Tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan hasil prediksi kebangkrutan dengan metode Altman, Springate, dan Grover. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode prediksi kebangkrutan yang paling akurat dalam memprediksi perusahaan manufaktur yang mengalami delisting.
Jenis penelitian ini adalah studi empiris. Studi empiris adalah penelitian yang menggunakan data sekunder. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling dengan total sampel sebanyak 3 perusahaan pertambangan batubara. Data dianalisis menggunakan perhitungan tingkat akurasi dan tipe kesalahan dari setiap metode prediksi kebangkrutan, untuk dapat memprediksi perusahaan manufaktur mana yang mengalami Financial distress.
Hasil penelitian menunjukan bahwa metode Grover merupakan metode yang paling akurat, dengan nilai tingkat akurasi sebesar 100% dan nilai kesalahan tipe I/II masing masing sebesar 0%.